SIBILA AI inference engine

Financiado por el Ministerio de Defensa español a través del CDTI y la DIGEID, el proyecto se ejecutó con el respaldo estratégico de Airbus DS GEO y Airbus Crisa. El desarrollo de SIBILA se construyó directamente sobre nuestro probado legado de ingeniería con la VPDU-BOX-AI.

Nuestro equipo entregó con éxito una arquitectura que incorpora algoritmos de aprendizaje automático para reducir las transmisiones de datos hasta en un 80 %. Celeres lideró el diseño de modelos de IA específicos para la detección de anomalías a bordo, la priorización de datos y la compresión inteligente. Diseñamos el prototipo de software para aprovechar robustos motores de inferencia específicamente optimizados para procesadores espaciales endurecidos frente a la radiación. Para garantizar la adaptabilidad, integramos canales de entrega continua que admiten actualizaciones en órbita. Esto permite modificar los modelos adaptativos durante el vuelo. Al procesar en el espacio los datos brutos de sensores y telemetría, SIBILA garantiza que solo se transmitan a las estaciones terrestres los datos de alto valor.