SIBILA AI inference engine

Financé par le ministère espagnol de la Défense via le CDTI et la DIGEID, le projet a été mené avec le soutien stratégique d'Airbus DS GEO et d'Airbus Crisa. Le développement de SIBILA s'est appuyé directement sur notre héritage d'ingénierie éprouvé avec la VPDU-BOX-AI.

Notre équipe a livré avec succès une architecture qui embarque des algorithmes d'apprentissage automatique permettant de réduire les liaisons descendantes de données jusqu'à 80 %. Celeres a piloté la conception de modèles d'IA spécifiques pour la détection d'anomalies à bord, la priorisation des données et la compression intelligente. Nous avons conçu le prototype logiciel pour tirer parti de moteurs d'inférence robustes spécifiquement optimisés pour les processeurs spatiaux durcis aux radiations. Pour garantir l'adaptabilité, nous avons intégré des chaînes de livraison continue prenant en charge les mises à jour en orbite. Cela permet de modifier les modèles adaptatifs en cours de vol. En traitant dans l'espace les données brutes des capteurs et de télémesure, SIBILA garantit que seules des informations à forte valeur ajoutée sont transmises aux stations sol.